4.3 Erwartungswert und Varianz, Matheübungen

- Lehrplan (im Aufbau) - 28 Aufgaben in 7 Levels

Hilfe
  • Hilfe speziell zu diesem Zwischenschritt
    Die Beträge der einzugebenden Zahlen ergeben in der Summe 120
  • Welche Verteilung der Zufallsgröße "Preis des Tickets" ergibt sich dadurch?
  • Weitere Hilfethemen

Aufgabe

Aufgabe 1 von 1 in Level 7
  • Runde auf ganze Prozent
  • Zwischenschritte aktiviert
    • Eine Fluggesellschaft verkauft 10% ihrer Tickets zum Billigpreis von 30€.
    Die übrigen Plätze werden zum regulären Preis von 180€ angeboten. 10 Tage vor dem Abreisetermin wird für die noch nicht verkauften Tickets ein Last-Minute-Preis von 90€ festgesetzt. Durch dieses Angebot können noch die Hälfte der Last-Minute-Tickets verkauft werden.
    Wieviel Prozent der Tickets müssen zum regulären Preis verkauft werden, damit die Fluggesellschaft auf einen Durchschnittspreis von 125€ pro Sitzplatz kommt?
    Es müssen mehr als 
     ▉ 
    %
     der Tickets zum regulären Preis verkauft werden.
    Schritt 1 von 4
    Wir bezeichnen die Einnahme pro Ticket als Zufallsgröße X und den Anteil der regulär verkauften Tickets mit p. Ergänzen Sie die folgende Tabelle mit aufsteigenden Werten der Zufallsgröße X:
    x
    i
    aufsteigend!
    P
    X
    =
    x
    i
    ?
    0,1
    ?
    p
  • keine Berechtigung
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Lösung
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Stoff zum Thema
Wie berechnet man den Erwartungswert einer Zufallsvariablen?
#448
Den Erwartungswert E(X) einer Zufallsvariablen X erhält man, indem man jeden Wert von X mit der zugehörigen Wahrscheinlichkeit multipliziert und daraus die Summe bildet.
Beispiel
Zwei Würfel werden gleichzeitig geworfen. Bei einem 6er-Pasch erhält der Spieler 20€, bei jedem anderen Pasch 5€, ansonsten muss er 2€ zahlen. Lohnt sich dieses Spiel für ihn auf Dauer?
Was beschreiben Erwartungswert und Standardabweichung einer Zufallsgröße und wie berechnet man sie?
#700

Erwartungswert und Standardabweichung einer Zufallsgröße X:

Erwartungswert μ(X) (lies:"mü von X"):

Der Erwartungswert beschreibt den Mittelwert der Zufallsgröße, sprich die Zahl, die die Zufallsgröße im Durchschnitt annimmt.

Berechnung des Erwartungswertes:

  • Multipliziere jeden Wert xi von X mit der zugehörigen Wahrscheinlichkeit P(X=xi)
  • Addiere alle so erhaltenen Werte.
  • Als Formel: μ(X)=x1· P(X=x1)+ x2· P(X=x2) + ... + xn· P(X=xn)

Standardabweichung σ(X) (lies: "sigma von X")

Die Standardabweichung einer Zufallsgröße X gibt grob gesagt an, wie stark die Wahrscheinlichkeitsverteilung um den Erwartungswert gestreut ist.

Berechnung der Standardabweichung:

  • Bestimme den Erwartungswert μ.
  • Subtrahiere den Erwartungswert von jedem Wert xi den die Zufallsgröße annehmen kann.
  • Quadriere jeweils die Ergebnisse.
  • Multipliziere die Ergebnisse mit der zugehörigen Wahrscheinlichkeit.
  • Addiere alle so erhaltenen Produkte.
  • Ziehe vom Ergebnis die Quadratwurzel.
  • Als Formel: σ(x) = √ Σ (xi − μ)2· P(X = xi)=√ [(x1 − μ)2· P(X = x1)+ (x2 − μ)2· P(X = x2) + ... + (xn − μ)2· P(X = xn)]

Beispiel
Paul hat sich ein Glücksspiel überlegt: Es wird mit einem Würfel gewürfelt. Beim Würfeln einer Quadratzahl erhält der Spieler 5 Euro, ansonsten muss der Spieler 2 Euro zahlen. Lässt du dich auf das Spiel ein? Berechne Erwartungswert und Standardabweichung und interpretiere.
μ
 
X
=
?
σ
 
X
=
?
Was bedeuten und wie berechnet man das arithmetische Mittel und die Standardabweichung einer Datenreihe?
#699

Mittelwert und Standardabweichung einer Datenreihe x1, x2, ..., xn:

Mittelwert (Arithmetisches Mittel) x:

  • Addiere alle Daten und dividiere durch die Anzahl der Daten.
  • x=1/n · (x1 + x2 + ... + xn)

Empirische Standardabweichung s:

Die Standardabweichung ist ein Maß dafür, wie sehr die Werte der Datenreihe um den Mittelwert schwanken.

Berechnung der Standardabweichung:

  • Bestimme den Mittelwert x.
  • Subtrahiere den Mittelwert von jedem Wert xi der Datenreihe.
  • Quadriere jeweils die Ergebnisse.
  • Addiere alle quadrierten Werte.
  • Dividiere dann durch die Anzahl n der Daten.
  • Ziehe vom Ergebnis die Quadratwurzel.
  • Als Formel: s = √{ 1/n·[ (x1 − x)2+ (x2 − x)2 + ... + (xn − x)2 ] }

Beispiel
Am Schuljahresende blickt Anton auf seine Ergebnisse der 6 Mathearbeiten zurück: 2     2     4     2     1     3
Berechne Mittelwert und Standardabweichung